TY - JOUR ID - 122730 TI - راهکاری به منظور تشخیص وجود حباب در لاستیک خودرو در تصاویر رادیو گرافی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر JO - صنعت لاستیک ایران JA - IRM LA - fa SN - 1563-0633 AU - صداقت, یوسف AU - پرهیزگار, ناصر AU - کشاورز, احمد AD - عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی استان بوشهر، مدیر پژوهش و فناوری AD - دکترای تخصصی مهندسی برق، گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران AD - دکترای تخصصی مهندسی برق، گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 25 IS - 100 SP - 63 EP - 79 KW - عیب‌یابی تایر KW - تصاویر اشعه ایکس KW - هموارسازی تصویر KW - تبدیل فوریه سریع دوبعدی KW - فیلتر گوسی و میانه DO - N2 - اطمینان از تولید تایرهای بدون عیب امری مهم در صنعت تولید تایر می باشد. تست x-ray یکی از مهمترین تست‌ها جهت آشکارسازی عیوبی است که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیست. با توجه به اینکه بررسی تصاویر x-ray توسط اپراتور فرایندی زمان‌گیر و هزینه‌بر است لذا استفاده از بینایی ماشین و یادگیری ماشین امری مهم در این صنعت به شمار می‌رود. در این مقاله راهکاری جدید به منظور تشخیص عیوب تایر در تصاویر x-ray بر اساس تکنیک‌های پردازش تصویر جهت استخراج ویژگی‌های بافتی از تصویر ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر هموارسازی می‌شود. سپس فیلتر گوسی و میانه مورد استفاده قرار گرفت تا یک تصویر جدید که در آن ناهمگونی در الگوهای تصویر وردی نشان داده می‌شود، تولید شود و در ادامه برای آشکارسازی این نوع عیوب از ویژگی‌های ساختارشناسانه و انتقال فضا استفاده شده است. با اعمال تبدیل فوریه سریع دوبعدی و بررسی نواحی موجود در تصویر، عیب تشخیص داده می‌شود. به منظور ارزیابی راهکار پیشنهادی مجموعه دادگان تایر با تصاویر x-ray تهیه شد که با اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی این مجموعه دقت خوبی در تشخیص و بازشناسی نوع عیب به دست آمد. دقت به دست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از کارآیی بالایی در مرحله تشخیص عیب برخوردار است.  UR - https://www.iranrubbermag.ir/article_122730.html L1 - https://www.iranrubbermag.ir/article_122730_8a16cff6c7de44d416cf3a46def891d5.pdf ER -