<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدل پیشنهاد محصولات بر اساس وفاداری مشتری با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق</VernacularTitle>
			<FirstPage>3</FirstPage>
			<LastPage>20</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252129</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.570843.1339</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>نجفی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت،واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی،همدان،ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>نیک نفس</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-1733-990X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>اسفندیاری مقدم</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی،همدان،ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سندس</FirstName>
					<LastName>بهادری</LastName>
<Affiliation>گروه کامپیوتر،واحد ایلام،دانشگاه آزاد اسلامی،ایلام،ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه روش‌های سنتی مانند دسته‌بندی و خوشه‌بندی محصولات پاسخگوی نیازهای کسب و کارها نیست و بایستی به سمت شخصی‌سازی پیشنهادها با استفاده از روش های نوترکیب جدید پیش رفت(بازاریابی لوکال). در این پژوهش سه ویژگی دسته بندی مشتریان و پیشنهاد در قالب تکی و بسته تجمیعی و اجناس نامتجانس بر اساس رنکینگ پیشنهاد ها مد نظر قرار گرفته است.پژوهش حاضر،با هدف ارائه مدل ترکیبی جدیدی برای پیشنهاد به صورت تجمعی محصول در تجارت الکترونیک بازار ارائه شده است.این پژوهش از نظر هدف کاربردی می‌باشد و اهداف آن ارائه سیستم پیشنهاد دهنده در کسب و کار الکترونیک مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه عصبی عمیق و بررسی الگوریتم‌ها و تکنیک های سیستم پیشنهاد دهنده در یادگیری ماشین و شبکه عصبی عمیق و بررسی و مقایسه میزان بهینه سازی دقت و تشخیص پیش بینی صحیح در استفاده از الگوریتم‌های مورد مطالعه و بکار رفته می‌باشد.داده‌های پژوهش از پایگاه داده فروشگاه دیجی‌کالا مورد مطالعه گرد‌آوری شده‌اند،داده ها از نوع عددی و گسسته می‌باشد.این پژوهش از جهت موضوعی در حوزه مدیریت روابط با مشتریان و از جهت مکانی شرکت محدود به فروشگاه دیجی‌کالا است.نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی مسیر جدیدی برای شخصی‌سازی ارائه گروهی محصولات می‌باشد و مدیران بازاریابی می‌توانند از آن در تصمیم‌گیری‌های خود استفاده کنند. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از کد‌گذاری در نرم افزار متلب انجام شد و خروجی‌های مدل با اثبات فرمول‌های مربوطه ارائه شده است، نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با دقت 94٪ بهترین روش برای پیشنهاد محصولات است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم پیشنهاد دهنده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوشمند سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجارت الکترونیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه عصبی عمیق</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252129_22192371a1accef37221dac278ace911.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل مسیرهای اثرگذاری استراتژی نوآوری سبز بر عملکرد پایدار زنجیره تأمین با نقش هم‌آفرینی ارزش، نوآوری سبز و یکپارچگی زنجیره تأمین (موردمطالعه: تولیدکنندگان قطعات پلاستیکی خودرو در استان تهران)</VernacularTitle>
			<FirstPage>22</FirstPage>
			<LastPage>46</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252130</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.564361.1337</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0340-329X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدیه</FirstName>
					<LastName>حقیقت</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">فشارهای زیست‌محیطی و وابستگی صنعت خودروسازی به مواد پلیمری و منابع غیر تجدیدپذیر، ضرورت توجه به نوآوری‌های سبز و راهبردهای‌ پایدار را بیش‌ازپیش برجسته کرده است. این پژوهش باهدف بررسی نقش استراتژی نوآوری سبز در ارتقای عملکرد پایدار زنجیره تأمین و تحلیل نقش میانجی یکپارچه‌سازی سبز و هم‌آفرینی ارزش سبز در صنعت قطعات پلاستیکی خودرو در استان تهران انجام شده است. جامعه‌آماری، شرکت‌های فعال در این صنعت بودند و به دلیل محدودیت دسترسی، نمونه‌گیری به‌صورت غیرتصادفی در دسترس انجام گرفت. حجم نمونه با نرم‌افزار G*Power برآورد شد و در نهایت ۳۴۲ پرسش‌نامه معتبر گردآوری و تحلیل شد. مدل پژوهش نیز با تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری به کمک نرم‌افزار SmartPLS3 تحلیل گردید. یافته‌ها نشان داد استراتژی نوآوری سبز تأثیر معناداری بر یکپارچه‌سازی سبز و نوآوری زیست محور دارد، اما رابطه مستقیم آن با هم‌آفرینی ارزش سبز تأیید نشد. یکپارچه‌سازی زنجیره سبز اثر مثبت بر نوآوری، خلق ارزش و عملکرد پایدار داشت. همچنین نوآوری سبز به‌عنوان محرک اصلی مزیت رقابتی پایدار شناسایی شد؛ درحالی‌که هم‌آفرینی ارزش سبز تنها بر نوآوری مؤثر بود و ارتباط آن با عملکرد پایدار موردتأیید قرار نگرفت. بااین‌حال، اثر ترکیبی یکپارچه‌سازی سبز و هم‌آفرینی ارزش بر عملکرد پایدار تأیید شد. از منظر مدیریتی، نتایج پژوهش بر لزوم نهادینه‌سازی نوآوری سبز در سیاست‌گذاری کلان و برنامه‌ریزی عملیاتی شرکت‌های فعال در صنعت خودرو تأکید دارد. سرمایه‌گذاری در فناوری‌های پاک، بهره‌گیری از مواد بازیافتی و فرآیندهای کم‌مصرف همراه با ایجاد سازوکارهای نهادی و فرهنگی برای مشارکت ذی‌نفعان می‌تواند زمینه ارتقای عملکرد پایدار و دستیابی به مزیت رقابتی بلندمدت را فراهم آورد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نوآوری سبز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استراتژی نوآوری سبز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد زنجیره تأمین پایدار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یکپارچه‌سازی زنجیره تأمین سبز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌آفرینی ارزش سبز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252130_b50bf7fa3b6e58b984f41229edb0be3e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی پیشایندها و پسایندهای اینرسی سازمانی منابع انسانی در شهرداری های اربیل عراق</VernacularTitle>
			<FirstPage>48</FirstPage>
			<LastPage>68</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252131</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.573364.1346</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ئاسو کوردو احمد احمد</FirstName>
					<LastName>احمد</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سهیلا</FirstName>
					<LastName>زرین جوی الوار</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین‌المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران. (نویسنده مسئول)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6819-9699</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>عسگرپور</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6711-6804</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>نورشرق</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2335-7024</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف:در محیط‌های سازمانی پیچیده و متحول امروزی، «اینرسی سازمانی منابع انسانی» یکی از موانع بنیادین تحول، نوآوری و بهبود عملکرد در بخش عمومی به شمار می‌رود. پژوهش حاضر با هدف شناسایی جامع پیشایندها و پسایندهای اینرسی سازمانی منابع انسانی در شهرداری‌های اربیل عراق انجام شده است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش: این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش‌شناسی، توسعه‌ای-کیفی است. در گام نخست، پیشایندها و پسایندهای اولیه از طریق مرور نظام‌مند ادبیات استخراج شدند. سپس جهت بومی‌سازی و اعتبارسنجی الگو، با مشارکت ۲۰ نفر از خبرگان حوزه مدیریت منابع انسانی و مدیریت شهری که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شده بودند، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق انجام گرفت. داده‌های حاصل با روش تحلیل تم (تحلیل مضمون) کدگذاری و تحلیل شدند. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته ها ونتایج:یافته‌های پژوهش به شناسایی و اعتبارسنجی ۱۴ عامل پیشایند و ۲ پیامد (پسایند) کلیدی منجر شد. در میان پیشایندها، عواملی نظیر «ابهام یا تعارض در قوانین و مقررات»، «تمرکزگرایی در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی»، «ضعف رهبری تحول‌گرا»، «بوروکراسی پیچیده و صلب»، «ضعف شایسته‌سالاری»، «فرهنگ سازمانی محافظه‌کار و ضدریسک»، «فقدان نظام مدیریت تغییر ساختاریافته» و «ضعف نظام ارزیابی عملکرد و پاداش»، بیشترین نقش را در شکل‌گیری اینرسی سازمانی داشتند. همچنین، «مداخلات غیرحرفه‌ای و سیاسی در انتصابات و تصمیمات اداری» و نیز «بی‌انگیزگی، فرسودگی و کاهش تعلق سازمانی کارکنان» به عنوان مهم‌ترین پسایندها شناسایی شدند. نتایج نشان می‌دهد اینرسی سازمانی منابع انسانی پدیده‌ای چندبعدی و حاصل تعامل عوامل ساختاری، مدیریتی، فرهنگی و رفتاری است؛ از این‌رو، کاهش آن مستلزم اتخاذ رویکردی سیستمی، اصلاح سازوکارهای منابع انسانی، تقویت شایسته‌سالاری و بسط رهبری تحول‌گرا در شهرداری‌های اربیل است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینرسی سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیشایندها و پسایندها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شهرداری‌های اربیل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252131_2e84df14b45378e10d609f047e227d9a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>اولویت‌بندی پیشایندهای ترک خدمت کارکنان در راستای تدوین راهبردهای نگهداشت منابع انسانی با استفاده از روش دلفی فازی و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی مطالعه موردی: شرکت لاستیک‌سازی ایران‌ تایر</VernacularTitle>
			<FirstPage>70</FirstPage>
			<LastPage>93</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252132</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.584293.1348</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیدمحمد</FirstName>
					<LastName>سبحانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری سیاست گذاری بازرگانی واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2977-8791</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>وظیفه دوست</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>معمارزاده طهران</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد علی</FirstName>
					<LastName>خیاط</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری سیاست گذاری بازرگانی واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7413-8035</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در سال ‌های اخیر، افزایش رقابت در صنایع تولیدی و به ‌ویژه صنعت لاستیک، چالش ‌های قابل ‌توجهی را در زمینه حفظ و نگهداشت نیروی انسانی متخصص ایجاد کرده است. ترک خدمت کارکنان به‌ عنوان یکی از مسائل کلیدی مدیریت منابع انسانی، موجب تحمیل هزینه ‌های مستقیم و غیر مستقیم، کاهش بهره ‌وری و تضعیف مزیت رقابتی سازمان‌ها می‌شود. از این‌رو، شناسایی و اولویت ‌بندی عوامل مؤثر بر ترک خدمت کارکنان، به‌منظور تدوین راهبرد های اثربخش نگهداشت منابع انسانی، از اهمیت راهبردی برخوردار است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;هدف پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت ‌بندی پیشایند های ترک خدمت کارکنان در شرکت لاستیک‌ سازی ایران ‌تایر با استفاده از رویکرد ترکیبی دلفی فازی و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی- پیمایشی است و با مشارکت 10 نفر از خبرگان حوزه مدیریت منابع انسانی انجام شده است. در گام نخست، با مرور ادبیات نظری و پیشینه پژوهش، مجموعه ‌ای از عوامل موثر بر ترک خدمت شناسایی شد. سپس با استفاده از تکنیک دلفی فازی، عوامل غربال‌ سازی و اجماع خبرگان حاصل گردید. در ادامه، برای تعیین اهمیت و اولویت عوامل تاییدشده، از روش AHP فازی استفاده شد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته ‌ها نشان داد که عواملی شامل حقوق و مزایا، برآورده نشدن انتظارات کارکنان، عدالت سازمانی، فرصت‌ های ارتقا و امنیت شغلی بیشترین تأثیر را بر ترک خدمت دارند. نتایج پژوهش بیانگر آن است که ترک خدمت کارکنان بیش از آنکه ناشی از عوامل فردی باشد، ریشه در سیاست ‌ها و نظام‌ های مدیریتی سازمان دارد. بر این اساس، اصلاح نظام جبران خدمات، ارتقای عدالت سازمانی و توسعه مسیرهای شغلی به‌ عنوان مهم‌ترین راهبردهای عملی برای کاهش ترک خدمت پیشنهاد می‌شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ترک خدمت کارکنان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">راهبردهای نگهداشت منابع انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دلفی فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شرکت ایران‌ تایر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252132_d39f4b0ec091fe04838b1d11eadfb33b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>توسعه مدل قابلیت‌های سازمانی برای مدیریت گذار راهبردی به سوی تولید هوشمند در صنایع پشتیبان زنجیره تأمین صنعت لاستیک: یک مطالعه کیفی مبتنی بر تحلیل مضمون در شرکت کربن ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>95</FirstPage>
			<LastPage>111</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252133</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.591937.1352</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اصغر</FirstName>
					<LastName>رشنودی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6824-0073</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>افشار</FirstName>
					<LastName>فتح الهی</LastName>
<Affiliation>دکتری روابط بین الملل، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بختیار</FirstName>
					<LastName>رازانی</LastName>
<Affiliation>دکتری اقتصاد نفت و گاز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف توسعه مدل قابلیت‌های سازمانی برای مدیریت گذار راهبردی به سوی تولید هوشمند در شرکت کربن ایران انجام شد. پژوهش حاضر از نظر هدف، توسعه‌ای و از نظر رویکرد، کیفی است و با استفاده از تحلیل مضمون انعکاسی انجام گرفت. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از مدیران و خبرگان دارای تجربه در حوزه‌های تولید، مدیریت سازمان، فناوری، بهبود فرآیند و تحول دیجیتال گردآوری شد. مشارکت‌کنندگان با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند و مصاحبه‌ها تا دستیابی به اشباع مفهومی ادامه یافت. تحلیل داده‌ها طی مراحل کدگذاری اولیه، توسعه مفاهیم فرعی، تشکیل مضامین پایه و سازمان‌دهی مضامین اصلی انجام شد و به استخراج ۲۸۶ کد اولیه، ۴۷ مفهوم فرعی، ۲۴ مضمون پایه، پنج مضمون سازمان‌دهنده و یک مضمون فراگیر منجر شد. در ادامه، مدل توسعه‌یافته با مشارکت ۱۲ نفر از خبرگان مدیریت صنعتی، تولید، فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال ارزیابی و پالایش شد. میانگین کلی اهمیت مؤلفه‌های مدل ۴٫۶۶ از ۵، میانگین نسبت روایی محتوا ۰٫۸۰، شاخص روایی محتوا ۰٫۹۳ و میزان توافق کلی خبرگان ۹۲٫۳ درصد به دست آمد. یافته‌ها نشان داد که قابلیت‌های سازمانی مورد نیاز برای مدیریت گذار به سوی تولید هوشمند در پنج بعد شامل قابلیت‌های راهبردی و رهبری تحول، قابلیت‌های انسانی و فرهنگی، قابلیت‌های داده‌محور و فناورانه، قابلیت‌های فرآیندی و عملیاتی و قابلیت‌های یادگیری و انطباق سازمانی قابل تبیین است. نتایج نشان می‌دهد که تحول هوشمند در صنعت کربن بلک، نه یک پروژه فناورانه مستقل، بلکه فرآیندی سازمانی و پویا است که موفقیت آن به هماهنگی میان راهبرد، سرمایه انسانی، داده، فناوری و فرآیندهای تولید وابسته است. توسعه این قابلیت‌ها می‌تواند از طریق ارتقای کنترل فرآیند، بهبود یکنواختی و کیفیت محصول، کاهش انحرافات عملیاتی، افزایش قابلیت اطمینان تولید و تقویت پایداری تأمین، عملکرد زنجیره ارزش صنعت لاستیک را بهبود بخشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحول دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قابلیت‌های سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قابلیت‌های پویا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مضمون انعکاسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره تأمین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252133_66c27cdf58cf5480a2700ef8f6afbb4e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>توسعه و ارزیابی یک سیستم خبره فازی هوشمند برای ارزیابی وضعیت تجهیزات و پشتیبانی از تصمیم‌گیری نگهداری و تعمیرات در صنعت بازیافت لاستیک‌های فرسوده</VernacularTitle>
			<FirstPage>113</FirstPage>
			<LastPage>133</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252134</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.590893.1355</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>یوسفی طزرجان</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه جامع علمی کاربردی، گروه صنعت، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4706-6181</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زمینه و مسئله: افزایش تولید لاستیک‌های فرسوده، نیاز به رویکردهای هوشمند برای بهبود بهره‌وری و کاهش خرابی‌های ناگهانی در مراکز بازیافت را ضروری ساخته است. با وجود پژوهش‌های گسترده در مدیریت پسماند، تاکنون چارچوب یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری نگهداری ارائه نشده است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;هدف: پژوهش حاضر با هدف طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم خبره فازی هوشمند انجام شده است تا ضمن ارزیابی وضعیت تجهیزات، تصمیم‌گیری در زمینه اولویت‌بندی فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات سامانه‌های بازیافت لاستیک‌های فرسوده را بهبود بخشد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش‌شناسی: چارچوب پیشنهادی بر پایه تلفیق نظام‌مند دانش خبرگان نگهداری (با بیش از ۱۵ سال سابقه)، شاخص‌های عینی قابلیت‌اطمینان تجهیزات، و منطق فازی برای مدیریت عدم‌قطعیت طراحی شده است. سیستم شامل ۷ متغیر ورودی (ارتعاش، دمای کاری، شدت سایش، فراوانی خرابی، MTBF، MTTR و امتیاز بازرسی)، ۲ متغیر خروجی (شاخص سلامت تجهیزات و اولویت نگهداری)، و ۲۳ قاعده فازی است. پیاده‌سازی در محیط پایتون انجام شده و از روش استنتاج ممدانی و غیرفازی‌سازی مرکز ثقل استفاده شده است. داده‌های پژوهش شامل ۱۰۰۰ رکورد شبیه‌سازی‌شده از ۱۰ نوع تجهیز اصلی مراکز بازیافت است و ارزیابی سیستم از طریق معیارهای آماری شامل ضریب همبستگی، میانگین خطای مطلق، و دقت طبقه‌بندی صورت گرفته است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: سیستم خبره فازی توسعه‌یافته، ضریب همبستگی ۰/۹۲۶۶، میانگین خطای مطلق ۱۰/۹۷، و دقت ۹۳/۱ درصد در بازه ±۲۰ واحد از شاخص سلامت واقعی را نشان داد. دقت سیستم در شناسایی تجهیزات بحرانی ۹۱ درصد و دقت کلی طبقه‌بندی اولویت نگهداری ۵۹/۷ درصد محاسبه شد. متغیرهای شدت سایش و ارتعاش بیشترین تأثیر را بر کاهش سلامت تجهیزات دارند. سیستم موفق به شناسایی ۱۰۶ تجهیز بحرانی شد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: سیستم پیشنهادی با عملکرد مناسب در شرایط عدم‌قطعیت، ابزاری کارآمد برای خودکارسازی ارزیابی، شفافیت تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی تخصیص منابع در صنعت بازیافت لاستیک است و قابلیت توسعه به سایر صنایع را دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی وضعیت تجهیزات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازیافت لاستیک‌های فرسوده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم تصمیم‌یار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم خبره فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نگهداری هوشمند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252134_4abc88efc54e3974e8d6cf3d79e40916.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>شرکت مهندسی و تحقیقات صنایع لاستیک</PublisherName>
				<JournalTitle>صنعت لاستیک ایران</JournalTitle>
				<Issn>1563-0633</Issn>
				<Volume>30</Volume>
				<Issue>120</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>صرفه‌جویی در انرژی الکتریکی در صورت جایگزینی جک هیدرولیک به جای جک پنوماتیک</VernacularTitle>
			<FirstPage>135</FirstPage>
			<LastPage>145</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252135</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/irm.2026.596295.1357</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>نجاری</LastName>
<Affiliation>واحد کنترل انرژی، کویرتایر، بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>شفیعی</LastName>
<Affiliation>برق فشار قوی، کویرتایر، بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>میرزائی</LastName>
<Affiliation>واحد کنترل انرژی، کویرتایر، بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>حسینی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، دانشگاه بیرجند</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بهبود بهره وری انرژی در صنایع انرژی‌ بر، از جمله صنعت تولید تایر، نقش مهمی در کاهش مصرف انرژی و هزینه‌ های بهره‌ برداری دارد. در این پژوهش، عملکرد انرژی سیستم‌ های پنوماتیک و هیدرولیک در دو تجهیز صنعتی بخش بنبوری یک کارخانه تولید تایر شامل جک پوشر رولردای و رام بنبوری به‌ صورت مقایسه‌ ای بررسی شده است. ارزیابی‌ ها بر پایه محاسبات ترمودینامیکی و مکانیکی، تعیین حجم و دبی هوای فشرده مصرفی، محاسبه توان موردنیاز سیستم هیدرولیک و اندازه‌گیری‌های میدانی توان الکتریکی با استفاده از پاور آنالایزر در شرایط واقعی خط تولید انجام شده است. نتایج نشان داد که در جک پوشر رولردای، مصرف سالانه انرژی الکتریکی سیستم پنوماتیک حدود 113.1 مگاوات‌ساعت است، در حالی که مقدار متناظر برای سیستم هیدرولیک حدود 52.7 مگاوات‌ساعت برآورد شد؛ بنابراین، جایگزینی سیستم پنوماتیک با هیدرولیک در این تجهیز می‌تواند حدود 60.4 مگاوات‌ساعت در سال، معادل تقریباً 53.4 درصد، صرفه‌جویی در مصرف انرژی الکتریکی ایجاد کند. در مقابل، برای رام بنبوری، مصرف سالانه انرژی سیستم پنوماتیک حدود 395.5 مگاوات‌ساعت و مصرف معادل سیستم هیدرولیک حدود 446.8 مگاوات‌ساعت محاسبه شد که بیانگر افزایش تقریباً 13 درصدی مصرف انرژی در صورت جایگزینی با سیستم هیدرولیک است. نتایج نشان می‌دهد که مزیت انرژی سیستم هیدرولیک یا پنوماتیک وابسته به مشخصات فیزیکی عملگر، فشار کاری، نیروی موردنیاز، تعداد سیکل‌های عملکرد، زمان کارکرد و تلفات سیستم است و نمی‌ توان یک راهکار جایگزینی یکسان را برای همه کاربردهای صنعتی توصیه کرد. همچنین، نتایج حاصل از اندازه‌گیری‌های میدانی با روند پیش‌بینی‌شده توسط تحلیل‌های نظری سازگاری مناسبی نشان داد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پوشر رولردای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رام بنبوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صرفه‌جویی انرژی الکتریکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جایگزینی جک پنوماتیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صنعت لاستیک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iranrubbermag.ir/article_252135_f75c1fb8e3fca7b39cdc10cdba20ea66.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
