بخنو، محمد؛ حیدری، مجتبی؛ کیوانی، شیروان. (۱۴۰۳)، ارزیابی کارایی و بهرهوری بانکها با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها به روش چندمرحله‌ای و مالم کوئیست: مطالعهای در مورد بانکهای دولتی استان آذربایجان غربی، چهارمین کنفرانس ملی مدیریت بازرگانی، کارآفرینی و حسابداری ایران، تهران.
تقوی‌فرد، محمدتقی؛ حبیبی، رضا؛ مهدیزاده، حجت. (1400)، سنجش عملکرد بانکها با استفاده از مدل DEA دومرحله‌ای (مطالعه موردی شعبه بانک سپه استان تهران). بررسیهای بازرگانی، 19(۱۰۹)، ۱۱۴-۹۹.
تقیزاده مهرجردی، روح‌الله؛ فاضل یزدی، علی؛ محبی، رضا. (۱۳۹۲)، مدلسازی و پیشبینی کارایی بانکهای دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژن‌شناختی. مدیریت دارایی و تأمین مالی، ۱(۲)، ۱۲۶-۱۰۳.
دلوی، محمدرضا؛ باقی، ابراهیم؛ عبدالباقی، عبدالمجید؛ کاظمی، جواد. (۱۳۹۴)، کاربرد الگوریتم ژن‌شناختی چندهدفه در بهینهسازی پرتفوی تسهیلات بانک (مطالعه موردی تسهیلات اعطایی بانک ملی استان اصفهان). تحقیقات حسابداری و حسابرسی، ۷ (۲۷)، ۱۵۹-۱۳۸.
سدیدی، جواد؛ درواری، سیده زهرا. (۱۳۹۶). ارائه مدل توسعه‌یافته فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژن‌شناختی چندهدفه جهت مدلسازی تغییر بهینه کاربری اراضی، برنامهریزی و آمایش فضا، 21(۳)، پیاپی 97، 327-307.
مسگرپور امیری، فاطمه؛ یداللهزاده طبری، ناصر علی. (1393)، ارزیابی کارایی بانکها با استفاده از تحلیل پوششی داده و بررسی ارتباط آن با نسبتهای مالی. پژوهش‌نامه اقتصاد و کسب‌وکار، ۵(8)، 51-43.
واعظ قاسمی، محسن؛ مقدس، زهره؛ عسگری، حمید؛ ولیزاده پلنگ سرایی، فلورا. (۱۳۹۶)، مروری بر الگوریتمهای فراابتکاری در تحلیل پوششی دادهها. نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادهها - توسعه ملی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، 15 و 16 شهریور.
وهابی، میثم؛ برادران کاظمزاده، رضا؛ رستگار، محمدعلی. (1400). ارزیابی کارایی شعب بانکی با استفاده از روش تحلیل پوششی بوت استرپ سه سطحی، فصلنامه اقتصاد مقداری، 18(۳): 64-35.
وزیری، اسکندر؛ دهدار، فرهاد؛ عبدلی، محمدرضا. (۱۴۰۳). بررسی سودمندی الگوریتمهای فراابتکاری در بهینهسازی ریسک یکپارچه نظام بانکی. دانش سرمایهگذاری، 13050، 186-۱۵۹.
هادی، علی؛ امیرتیموری، علیرضا؛ کرد رستمی، سهراب؛ محرابیان، سعید. (1401). رویکرد دومرحله‌ای تحلیل پوششی دادهها برای اندازهگیری عملکرد شعب بانک با فعالیت چندگانه. پژوهشهای نوین در ریاضی (علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی)، 8(38)، 67-82.
همتجو، بهزاد؛ دلبری، بیتا؛ طالبی ارده، میثم. (۱۴۰۳). استفاده از تحلیل پوششی دادهها برای مقایسه عملکرد بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار، نهمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک، تهران.
Assous, H. F., Paun, V.P. (2022). Prediction of Banks Efficiency Using Feature Selection Method: Comparison between Selected Machine Learning Models, Complexity, Hindawi, vol. 2022, 1-15.
Armstrang, V., Samad, A. (2022), Bootstrap-DEA management efficiency and early prediction of bank failure: Evidence from 2008-2009 U.S. bank failures. Central Bank Review, 22(3), 119-127.
Bal, H., Örkcü, H.H. and Çelebioğlu, S., (2010). Improving the discrimination power and weights dispersion in the data envelopment analysis. Computers & Operations Research, 37(1), 99-107.
Chen W-H., Shih J-Y., (2006), A study of Taiwan’s issuer credit rating systems using support vector machines, Expert Systems with Applications, 30, 427–435.
Duygun-Fethi, M., Pasiouras, F. (2010). Assessing bank efficiency and performance with operational research and artificial intelligence techniques: A survey, European Journal of Operational Research, 204 (2), 189-198.
Eken, M.H., Kale, S. (2011). Measuring bank branch performance using Data Envelopment Analysis (DEA): The case of Turkish bank branches. African Journal of Business Management, 5(3), 889-901.
Emrouznejad, A.; Yang, G.L. (2018), A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. Socio-Economic Planning Sciences, 61, 4–8.
Fallahnejad, R. (2023), Identifying the Effective Factors in Banking Sector using Data. Envelopment Analysis Considering System Efficiency, 8(1), 157-172.
Fukuyama, H.; Weber, W. L., (2010), A slacks-based inefficiency measure for a two-stage system with bad outputs, Omega, Elsevier, 38(5), 398-409.
Galati, G., Moessner, R., (2011), Macroprudential policy – a literature review, BIS, Working Papers 337. Monetary and Economic Department.
Henriques, I. C.; Sobreiro, V. A.; Kimura, H.; Mariano, E. B. (2020), Two-stage DEA in banks: Terminological controversies and future directions, Expert Systems with Applications, 161, 113632.
İslatince, N. (2024). A Study on the Efficiency of Turkish Deposit Banks for the Period 2012-2022: DEA Model. Journal of Management World, 2025(1), 9-19.
Joaquim, F.S., Miguel, O. C., Silva, N. J., (2024). Portuguese Banks Efficiency: A Data Envelopment Analysis. Procedia Computer Science, 237, 277-288.
Khanal, S., Bhatta, B.P., (2015). Evaluating Efficiency of Personnel in Nepalese Commercial Banks: A Data Envelopment Analysis. Available at SSRN 2626082.
Korneyev, M.; Berezhniuk, I.; Dzhyndzhoian, V.; Nebaba N.; Voytov, S. (2022), Efficiency assessment of banking systems’ performance. Banks and Bank Systems, 17(3), 72-88.
Li, X. L., & Zhong, Y. (2012). An overview of personal credit scoring: techniques and future work, International Journal of Intelligence Science, 2, 181-189.
Milenković, N.; Radovanov, B.; Kalaš, B.; Horvat, A. M. (2022), External Two Stage DEA Analysis of Bank Efficiency in West Balkan Countries. Sustainability, 14(2), 978.
Paleckova, I. (2019), Cost efficiency measurement using two-stage data envelopment analysis in the Czech and Slovak banking sectors. Acta Oeconomica, 69 (3), 445–466.
Paradi, J.C., Rouatt, S., Zhu, H. (2011), Two-stage evaluation of bank branch efficiency using data envelopment analysis, Omega, 39 (1), 99-109.
Preeti, B; Roy, S. (2020), Performance Modelling on Banking System: A Data Envelopment Analysis-Artificial Neural Network Approach. International Working Conference on Transfer and Diffusion of IT (TDIT), Dec 2020, Tiruchirappalli, India, 581-597.
Shabanpour, H.; Yousefi, S.; Farzipoor Saen, R. (2017), Forecasting efficiency of green suppliers by dynamic data envelopment analysis and artificial neural networks. Journal of Cleaner Production, 142 (2), 1098-1107.
Sheta, A., Turabieh, H. (2006). A comparison between genetic algorithms and sequential quadratic programming in solving constrained optimization problems. International Journal on artificial intelligence and machine learning (AIML), 6(1), 67-74.
Zeitun, R.; Benjelloun, H. (2012). The Efficiency of Banks and Financial Crisis in a Developing Economy: The Case of Jordan. International Review of Accounting, Banking & Finance, 4, 28–60.
Zhang, G; Guo, W; Xiong, X; Guan, Z. (2024). A hybrid approach combining data envelopment analysis and recurrent neural network for predicting the efficiency of research institutions, Expert Systems with Applications, 238, Part E, 122150.
Zhang, Q.; Wang, C. (2019), DEA efficiency prediction based on IG–SVM. Neural Computing and Applications, 31, 8369–8378.
