ارزیابی شاخص‌های پایداری زنجیره تأمین صنعت لاستیک با به‌کارگیری ماتریس تأثیرات متقاطع

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکترای تخصصی ، استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم ، ایران

2 دانشجوی کارشناسی ارشد. دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران

3 دکترای تخصصی. سایر . دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران

4 دانشجوی مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

چکیده

مدیریت زنجیره تامین پایدار شامل یکپارچه کردن راهبردی و شفاف اهداف سازمانی در حوزه‌های اجتماعی، زیست‌محیطی و اقتصادی و دستیابی به آن‌ها در یک همکاری و هماهنگی روشمند در فرآیندهای کلیدی بین سازمانی به منظور بهبود عملکرد بلندمدت اقتصادی سازمان و زنجیره تامین آن می باشد. هدف اصلی این تحقیق ارزیابی شاخص های پایداری زنجیره تأمین صنعت لاستیک با به‌کارگیری ماتریس تأثیرات متقاطع می‌باشد. برای جمع‌آوری داده‌ها از روش پرسشنامه و مصاحبه با خبرگان صنعت لاستیک و از تکنیک تحلیل اثرات متقابل برای تحلیل استفاده می‌شود. پرسشنامه‌ها صرفاً با متخصصین و مدیران صنعت لاستیک کشور تکمیل می‌گردد. روش ماتریس تحلیل تأثیر متقابل جهت بررسی میزان تأثیر عوامل بر همدیگر استفاده خواهد شد. جامعه آماری این پژوهش با توجه به قلمرو موضوعی آن شامل مدیران، خبرگان، متخصصان و فعالان در صنعت لاستیک کشور می‌باشد. در این پژوهش مصاحبه و تکمیل پرسشنامه‌ها توسط 46 نفر از خبرگان صنعت لاستیک انجام گرفته است. براساس نتیجه‌ها‌ی حاصل از این تحقیق، شاخص‌های کارایی بازیافت، کیفیت و فناوری زیست محیطی جز شاخص‌های تاثیرگذار و شاخص‌های هزینه‌های زنجیره‌ی‌تامین سنتی و پاسخ‌گویی جز شاخص‌های تاثیرپذیر هستند.

کلیدواژه‌ها


 

1-غضنفری مهدی و مهدی فتح اله. (1385). نگرشی جامع بر مدیریت زنجیره تأمین، چاپ اول، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
2- صفاری حمید و احمد ماکویی و میر سامان پیشوایی و وحید محمودیان. (1395). یک مدل چند هدفه استوار برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن جریان رو به جلو و عقب و مسئولیت پذیری اجتماعی، نشریه مدل‌سازی در مهندسی، 14(47)، صص 185- 171.

3- Ahi P., Searcy, C.,(2015a). An analysis of metrics used to measure performance in green and sustainable supply chains. J. Clean. Prod. 86, 360-377.
4- Ahi, P., Searcy, C., (2015b). Assessing sustainability in the supply chain: a triple bottom line approach. Appl Math Model. 39, 2882-2896.
5- Ahmadi, H.B., Kusi-Sarpong S., Rezaei J., (2017). Assessing the social sustainability of supply chains using Best Worst Method. Resour. Conservat. Recycl. 126, 99-106.
6- Ansari, Z.N., Kant, R., (2017). A state-of-art literature review reflecting 15 years of focus on sustainable supply chain management. J. Clean. Prod. 142, 2524-2543.
7- Bai C., Sarkis J., Wei X., Koh L., (2012). Evaluating ecological sustainable performance measures for supply chain management. Supply Chain Manag. Int. J. 17 (1), 78-92.
8- Boukherroub T., Ruiz A., Guinet A., Fondrevelle J., (2015). An integrated approach for sustainable supply chain planning. Comput Oper Res. 54, 180-194.
9- Braz R.G.F., Scavarda, L.F., Martins R.A., (2011). Reviewing and improving performance measurement systems: an action research. Int. J. Prod. Econ. 133, Issue 2, Pages 751-760.
10- Büyükȍzkan, G., Çifçi, G., (2011). A novel fuzzy multi-criteria decision framework for sustainable supplier selection with incomplete information. Comput Ind. 62 (2), 164-174.
11- Chaabane A., Ramudhin A., Paquet M., (2012). Design of sustainable supply chains under the emission trading scheme. Int. J. Prod. Econ. 135, 37-49.
12- Chithambaranathan P., Subramanian N., Gunasekaran A., Palaniappan, P. L. K. (2015). Service supply chain environmental performance evaluation using grey based hybrid MCDM approach. International Journal of Production Economics, 166, 163–176.
13- Diabat A., Govindan K. , (2011). An analysis of the drivers affecting the implementation of green supply chain management. Resources, Conservation and Recycling, 55(6), 659-66.
14- Feil A.A., Quevedo D.M., Schreiber D., (2015). Selection and identification of the indicators for quickly measuring sustainability in micro and small furniture industries. Sustain Prod Consum. 3, 34-44.
15- Fritz M.M.C., Schoggl J., Baumgartner R.J., (2017). Selected sustainability aspects for supply chain data exchange: towards a supply chain-wide sustainability assessment. J. Clean. Prod. 141, 587-607.
16- Godet, M., (1991).From anticipation to action, UNESCO publishing, Paris.
17- Govindan K., Khodaverdi R., Jafarian A., (2013). A fuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach. J. Clean. Prod. 47, 345-354.
18- Gunasekaran A., Patel C., & Mcgaughey R. E. (2004). A framework for supply chain performance measurement. International Journal of Production Economics, 87, 333–347.
19- Gunasekaran A., Patel C., Tirtiroglu E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operations & Production Management, 21, 71–87.
20- Izadikhah M., Saen R.F., (2016). Evaluating sustainability of supply chains by two stage range directional measure in the presence of negative data. Transp. Res.49, 110-126.
21- Kannan D., Khodaverdi R., Olfat L., Jafarian A., Diabat A., (2013). Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multiobjective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. J. Clean. Prod. 47, 355-367.
22- Kuo R.J., Wang Y.C., Tien F.C., (2010). Integration of artificial neural network and MADA methods for green supplier selection. J. Clean. Prod. 18 (12), 1161-1170.
23- Lambert D. M., Cooper M. C., & Pagh J. D. (1998). Supply chain management: Implementation issues and research opportunities. The International Journal of Logistics Management, 9, 1–20.
24- Lohman C., Fortuin L., Wouters M. (2004). Designing a performance measurement system: A case study. European Journal of Operational Research, 156, 267–286.
25- Melnyk S.A., Bititci U., Platts K., Tobias J., Andersen B., (2014). Is performance measurement and management fit for the future? Manag. Account. Res. 25 (2), 173-186.
26- Motevali Haghighi S. , Torabi S.A, Ghasemi R., )2016(, An integrated approach for performance evaluation in sustainable supply chain networks (with a case study) / J. Clean. Prod. 137, 579-597.
27- Naini S. G. J., Aliahmadi A. R., Jafari Eskandari M. (2011). Designing a mixed performance measurement system for environmental supply chain management using evolutionary game theory and balanced scorecard: A case study of an auto industry supply chain. Resources, Conservation and Recycling, 55, 593–603.
28- Neely A., Gregory M., Platts K. (1995). Performance measurement system design: A literature review and research agenda. International Journal of Operations and Production Management, 15, 80–166.
29- Neely A., Gregory M., Platts K., (1995). Performance Measurement system design: a literature review and research agenda. Int. J. Oper. Prod. Manag. 15, 80-166.
30- Nudurupati S.S., Bititci U.S., Kumar V., Chan F.T.S., (2011). State of the art literature review on performance measurement. Comput. Ind. Eng. 60, 279-290.
31- Olugu E.U., Wong K.Y., (2012). An expert fuzzy rule-based system for closed-loop supply chain performance assessment in the automotive industry. Expert, Syst. Appl. 39, 375-384.
32- Osiro L., Lima-Junior F.R., Carpinetti L.C.R., (2018), A group decision model based on quality function eployment and hesitant fuzzy for selecting supply chain sustainability metrics, J. Clean. Prod., 183 964-97.
33- Rahdari A.H., Rostamya A.A.A., (2015). Designing a general set of sustainability indicators at the Corporate level. J. Clean. Prod. 108, 757-771.
34- Searcy C., Dixon S.M., Neumann W.P.,(2016). The use of work environment performance indicators in corporate social responsibility reporting. J. Clean. Prod. 112 (4), 2907-292.
35- Seuring S. (2013). A review of modeling approaches for sustainable supply chain management. Decision Support Systems, 54, 1513–1520.
36- Shaik M.N., Abdul-Kader W., (2014). Comprehensive performance measurement and causal-effect decision making model for reverse logistics enterprise. Comput. Ind. Eng. 68, 87-103.
37- Tahir A.C., Darton R.C., (2010). The Process Analysis Method of selecting indicators to quantify the sustainability performance of a business operation. J. Clean. Prod. 18, 1598-1607.
38- Tajbakhsh A., Hassini E., (2015). A data envelopment analysis approach to evaluate sustainability in supply chain networks. J. Clean. Prod. 105, 74-86.
39- Van der Vorst J.G.A.J., Tromp S.O., van der Zee D.J., (2009). Simulation modeling for food supply chain redesign; integrated decision making on product quality, sustainability and logistics. Int. J. Prod. Res. 47 (23), 6611-6663.
40- Varsei M., Soosay C., Fahimnia B., Sarkis J., (2014). Framing sustainability performance of supply chains with multidimensional indicators. Supply Chain Manag. Int. J. 19, 242-257.
41- Webster M. (2002). Supply system structure, management and performance: A conceptual model. International Journal of Management Reviews, 4, 353–36.