پژوهش حاضر با درک اهمیت این موارد، به ارزیابی عوامل موثر بر بکارگیری موفق سیستم یادگیری ماشین در زنجیره تأمین صنعت لاستیک و رتبه‌بندی نمونه‌ای از شرکت‌های زیرمجموعه این صنعت پرداخته است. با توجه به اینکه جامعه آماری خبرگان و متخصصان پاسخ‌دهنده در خصوص مفاهیم یادگیری ماشین و زنجیره تأمین در صنعت لاستیک، دقیقا مشخص نبوده، لذا جامعه موردبررسی و حجم آن نامعین است و بر این اساس از فرمول نمونه‌گیری کوکران، مقدار 384 حاصل شد که در نهایت، تعداد 357 پاسخ به صورت آنلاین، جمع‌آوری و موردتحلیل قرار گرفت. روش پژوهش از لحاظ هدف، روش جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها از نوع کاربردی- توصیفی- کمی است. به منظور شناسایی عوامل نهایی از نظرات خبرگان و آزمون میانگین با طیف پنج نقطه‌ای لیکرت و نقطه آزمون سه استفاده شد. خروجی آزمون در نرم‌افزار SPSS نشان داد که 13 عامل بر بکارگیری سیستم مورداشاره در زنجیره تأمین صنعت تأثیرگذارند. سپس با استفاده از تکنیک آنتروپی شانون و عقاید 30خبره در شرکت‌های منتخب، وزن عوامل، محاسبه و اولویت‌بندی آنها مشخص شد. نتیجه نهایی در نرم‌افزار اکسل نشان داد که عامل "مدیریت داده" با بیشترین وزن در رتبه اول؛ و عوامل "مدیریت کیفیت" و "یکپارچگی فناوری" در رتبه‌های بعدی از نظر اهمیت قرار دارند. همچنین عامل‌های "مدیریت موجودی"، "فرآیندهای تولیدی" و "کنترل لجستیک" در رتبه‌های یازدهم تا سیزدهم جای گرفتند. در ادامه با استفاده از تکنیک مورا و بر مبنای وزن استخراجی از مرحله قبل، هفت شرکت منتخب و دردسترس صنعت موردارزیابی قرار گرفتند. تحلیل نهایی حاکی از آن است شرکت پنجم در رتبه..